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英特尔Gaudi 3 人工智能加速器成功集成到戴尔Poweredge服务器,意味着英特尔在竞争激烈的人工智能加速器市场上取得了重要进展。这种合作不仅给市场带来了新的选择,也凸显了Gaudi 3芯片在性能、成本效率和可扩展性方面具有独特的优势。

卓越的性能表现

英特尔Gaudi 3 人工智能加速器旨在为严格要求的生成人工智能和大语言模型设计(LLM)工作负荷提供了强大的动力。与上一代产品相比,Gaudi BF16上的人工智能计算能力提高了4倍,内存带宽提高了1.5倍。内置64个第五代张量处理器内核和8个矩阵计算引擎,结合128 HBM2e内存和3.7GB TB/s带宽保证了高效的数据处理能力。特别引人注目的是,与市场同期的英伟达H100 与GPU相比,Gaudi 3在特定大型语言模型(如70亿和130亿参数Llama2模型和1750亿参数GPT-3模型)的练习时间可缩短50%,推理吞吐量高50%,功耗效率高40%。这些性能提升促使Gaudi Llama43能有效支持Lllama4、Deepseek、Qwen3、Stable 各种主流AI框架和模型,包括Diffusion和Whisper。

显著的成本效率

除性能优势外,Gaudi 3的另一大核心优势在于其优异的成本效率。戴尔在其Poweredgeee上 Gaudi选择Gaudi服务器 3后强调,该解决方案提供了非常有吸引力的价格和性能比。英特尔官员还表示,Gaudi 3的成本只是英伟达H100的一小部分。这种成本优势使企业能够以较低的投资获得接近甚至优于同级GPU的算率,有效降低人工智能计算能力的门槛,使更多的企业能够承担大规模人工智能模型的实践和推理任务,从而优化其整体成本(TCO)。

可扩展性和灵活性极高

Gaudi 3的设计充分考虑了公司对人工智能工作负荷日益增长的需求,其可扩展性很受欢迎。戴尔的Poweredgee XE7740服务器支持8个PCIE加速器,可支持8个Gaudii 3AI芯片,并提供1:1的网线端口便于在基于服务器的系统中灵活集成和模块化扩展。Gaudi 3支持基于开放标准的以太网网络(每个链接200Gbps),而不是独家Infiniband,使企业能够轻松从单个节点扩展到数千个节点集群,支持大规模推理、微调和培训,降低网络组织的复杂性和成本。这种灵活性使企业能够根据自身需要逐步扩大人工智能能力,而不需要对当前基础设施进行大规模改造。

开放的生态系统和软件支持

Gaudi 3致力于构建一个开放的软件生态系统,这与一些竞争对手的封闭生态形成了对比。它支持基于开源软件的堆栈,以确保与Pytorch相比、Hugging Face等主流开源工具、库和模型相互操作顺畅。戴尔和英特尔的联合解决方案经历了戴尔的验证设计(Dell Validated Design)测试旨在提高性能,简化安排过程。这种开放式降低了开发人员的学习成本和转移难度,为企业提供了更多的软件选择自由和更方便的安排体验。

强大的企业集成与兼容性

戴尔Powered XE7740服务器是专门为公司数据中心设计的,符合严格的功率和冷却限制。这意味着配备Gaudi 3.服务器可以无缝集成到当前的数据中心基础设施中,无需昂贵的改造,显著降低了公司的部署门槛和运维复杂性。这种即时兼容性对于追求可靠性和快速上市的企业客户尤为重要。

英特尔Gaudi 3 人工智能加速器利用其卓越的性能、显著的成本效率、高可扩展性、开放的生态系统和强大的企业集成能力,为人工智能加速器市场带来了有竞争力的选择。它成功地集成到戴尔Poweredge服务器,证明它正逐渐从实验阶段转向实际的企业应用程序。尽管英特尔仍然需要面对人工智能领域的残酷竞争,特别是在软件生态和市场份额方面,但Gaudi 3的出现无疑为市场注入了新的活力。未来,随着英特尔下一代机架级解决方案(如Jaguarrr)的出现 Shores)随着其与戴尔等战略伙伴关系的推出和深化,英特尔有望在人工智能硬件市场中发挥更重要的作用,为用户提供更多样化、更具成本效益的人工智能算率解决方案。

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