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 车路云一体化:开启中国智能交通新时代。当智能汽车遇到智能道路时,在强大的云和大脑的指挥下,中国交通正在经历前所未有的变化。

 “车路云一体化”作为一种具有中国特色的智能联网汽车发展路径,正在从概念走向现实。2024年7月,工业和信息化部等五个部门确定,20个城市(联合体)是第一批“车路云一体化”应用试点项目。现在这项技术已经在许多城市生根发芽,展现出巨大的活力。

 与传统的自行车智能技术路线不同,“车路云一体化”可以理解为“智能车+智能路+强大云”,通过车端和路端的双数据感知相辅相成,在复杂场景下形成协同决策。

 构建城市交通大脑智慧平台

 没有智能平台的支持,实现车路云一体化是不可或缺的。今年6月,深圳交通信息汇集平台上线,创新推出“申报即更新”机制,开辟企业、政府、汽车公司之间的链接。

 该平台可以实时推送施工占用道路、标志更新、隧道事件等关键动态信息。对于智能驾驶车辆,就像在车辆的自动驾驶系统中安装‘智能眼睛’,辅助其进行路径规划和系统决策一样。

 在浙江德清,“车路云一体化”数字孪生大屏幕实时监控城市交通。云控制平台不仅可以实时控制路口的交通节奏,还可以准确捕捉和记录交通事件,大大提高交通管理效率。

 通过路边感知设备,平台实时收集交通流量、速度等信息,结合AI算法动态调整信号灯配时策略。

 无锡市已完成1723个路口信号灯联网控制,674个点安装了路边直接通信单元,330个路口部署了各种感知和边缘计算设备,这是我国第一个国家级车联网先导区。

 与此同时,安全监管平台也保证了“车路云一体化”的大规模应用。

 全面升级智能基础设施

 抓住“车路云一体化”应用试点机遇,各试点城市因地制宜提前布局智能道路基础设施。

 在广州南沙区明珠湾智慧城市示范园,新型城市基础设施首期建设项目已投入使用。这个覆盖灵山岛尖3.5平方公里的项目,已经成为粤港澳大湾区智慧城市建设的新标杆。

 在南沙区,将投入不少于300辆自动驾驶乘用车,建立不少于1000个运行站点。

 围绕“车、路、云、网、图”五大要素,深圳市坪山区有序开展全球路口网联化改造和智能网联交通基础设施建设。

 浙江省桐乡市拟投资4亿多元,建设“车路云一体化”城市交通一体化感知项目,包括云控平台、红绿灯上车、重点复杂智能路口建设等。

 多元化应用场景不断扩展

 “车路云一体化”的大规模应用正在不断拓展丰富多彩的应用场景。

 一辆没有驾驶员的小巴在无锡市惠山经开区的道路上平稳行驶,准确到站停靠,安全接送乘客。

 这些公交车配备了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。,可以实现车身周围360度无盲点感知,可以应对10多万个城市的复杂交通场景。

 无锡市无人驾驶车辆的应用已经扩展到环卫、安全巡逻、物流配送等多个领域。

 在淞头渚景区,智能无人巡逻车将现场视频实时连接到城市管理智能识别系统,可以动态识别13类城市管理问题,如占用道路、乱停车、乱堆放等。

 深圳机场的自动停车系统创造了“车场云”的闭环场景。通过手机APP操作,用户可以实现车辆自主导航到指定停车位或响应召唤到乘客位置的自主巡航。

 2.0版本增加了高精度物理建模和动态信息标准化上车功能,提高了停车位调度效率和超视距事件预警能力。

 提高交通安全和效率的双重优势

 通过车端和路端的数据感知相互补充,“车路云一体化”系统可以在复杂的场景中形成协同决策,大大提高交通安全水平。

 在武汉,车路协同系统可以根据车流和信号灯数据,为驾驶员规划最佳车速,使信号灯配时更加科学。

 智能摄像头、毫米波雷达、激光雷达等感知环境监测设备安装在国家智能联网汽车(武汉)试验示范区道路横杆旁,实时探测道路数据。

 处理完这些信息后,通过5G或直接通信传递给无人驾驶汽车。

 武汉理工大学团队利用毫米波雷达等传感器和路边感知网络,结合边缘计算单元,在200米范围内实现了98%的障碍检测精度,进一步优化了决策模式。

 从示范到规模化

 伴随着试点工作的深入推进,“车路云一体化”正从示范应用向大规模商业运作转变。

 武汉已建成191公里道路协同道路和1312亩封闭试验场,已开放试验道路辐射全市近四分之一,均位居全国前列。

 今年,武汉提出打造全市统一的智能联网汽车平台。该平台支持连接2万套城市基础设施和10万多辆智能联网车辆,可为数百万辆社会车辆提供车路协同信息服务。

 “车路云一体化”正在重塑我们的出行方式,从提高交通安全到优化交通效率,从降低运营成本到创造新的商业模式。

 伴随着技术的不断完善和应用场景的不断拓展,这条具有中国特色的智能联网汽车发展路径,将为全球智能交通的发展贡献中国智慧。

 未来,当“车路云一体化”全面实现时,我们不仅可以看到技术的进步,还可以看到整个交通生态系统的高效协同。从自行车智能到系统智能,中国正在走出一条独特的智能联网汽车发展之路。

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